时间：2026年7月15日晚19:00

地点：石羊河实验站214会议室（腾讯会议：436 6879 2393）

报告人：李峰

题目：灌溉方式与灌溉量对小麦生长、产量与品质的影响及其模拟

内容简介：

    本实验围绕“灌溉方式与灌溉量对小麦生长、产量与品质的影响及其模拟”展开，以甘肃武威绿洲农业高效用水国家野外科学观测研究站的小麦田间试验为基础，系统研究不同灌溉方式、滴灌带布置方式、滴头流量、播种行距及不同生育时期水分亏缺对小麦生长发育、产量形成和籽粒品质的影响。初步结果表明，“一管六行、3 L/h滴头流量、15 cm播种行距”的滴灌带布置方式具有较好的增产效果；拔节期轻度水分亏缺处理能够在减少灌水量的同时发挥复水补偿效应，实现节水与增产的协同。

    在田间试验基础上进一步开展小麦籽粒品质模拟，初步构建了作物生长模型与籽粒碳氮代谢模型相耦合的品质预测框架，为模拟淀粉和蛋白质形成过程奠定了基础。基于现有结果初步提出了适用于河西走廊地区的浅埋滴灌、优化滴灌带布置与分阶段精准灌溉相结合的节水稳产提质技术模式，为干旱区农业水资源高效利用和小麦绿色生产提供了实践依据。

报告人：李强

题目：基于光谱的春小麦叶穗水分响应机制及籽粒品质反演研究

内容简介：   

    本研究以甘黑麦1号、宁春55号、酒春7号、永良4号4个春小麦品种为研究对象，设置充分灌溉和亏水灌溉（50% ETc）两个处理水平。旨在探究水分调控下不同品种生长发育及品质形成规律。通过系统监测植株形态，并同步测定灌浆过程中的叶/穗水势、含水率及麦穗表面水汽导度等指标，明确籽粒淀粉及蛋白组分在灌浆期的积累特征。结合同步获取的无人机冠层、籽粒高光谱数据，探究光谱特征对作物水分状况及品质的响应规律，构建品质反演模型，为春小麦品质无损监测提供理论和技术支撑。

报告人：李雯雯

题目：无人机可见光影像拼接与300TC机载高光谱数据处理

内容简介：

    无人机遥感影像处理是基于影像进行农业表型监测的重要基础，其核心在于将原始影像数据转化为空间位置准确、光谱信息可靠、可用于定量分析的标准化成果。本次汇报围绕无人机可见光影像拼接与300TC机载高光谱数据处理展开。介绍RGB影像在Metashape中的拼接流程，包括照片对齐、GCP约束、相机优化、点云生成、DEM/DSM构建与正射影像输出，并以300TC机载高光谱系统为例，系统梳理高光谱数据从有效航带分割、辐射与几何校正、地理配准、影像镶嵌、超立方体生成到反射率转换的完整流程。