时间：2025年8月1日

地点：石羊河实验站214会议室

报告人：闫宗正（中科院农业资源中心助理研究员）

题目：适应华北平原水资源短缺与气候变化的灌溉制度与轮作模式优化研究

内容简介：APSIM 模型作为当前应用最为广泛的作物模型之一，其设计理念具有显著的先进性，各模块具备灵活的可插拔特性，这一优势使其在近年来的相关研究中引用率始终位居前列。现有大量基于模型模拟的研究，已围绕灌溉用水量削减及气候变化应对等关键议题展开了深入探讨。具体而言，APSIM 模型能够有效应用于不同灌溉制度的模拟与优化，从而实现作物耗水量的降低及水分利用效率（WUE）的提升；同时，该模型亦可用于各类轮作种植模式的模拟，进而评估其在气候变化背景下的可持续性。本报告聚焦于基于 APSIM 模型的相关研究，重点阐述针对华北平原水资源短缺与气候变化问题，所开展的灌溉制度及轮作模式优化研究。

报告人：欧峻吉(中国农业大学土地科学与技术学院研究生，导师冯璞玉）

题目：基于过程模型指导且持续更新的深度学习框架在作物物候模拟中的应用

内容简介：传统作物模型主要分为两类：基于过程的模型依托作物生理机制建立，具备良好可解释性，但难以考虑所有的作物机理而具有不确定性；人工智能模型则擅长从大数据中学习复杂特征，却常因缺乏足够的训练数据和机理约束而欠缺可信度。在此背景下，本研究以玉米为样本作物，构建了一个融合两类模型优势的作物物候模拟框架——AGLPF（APSIM Guided LSTM Phenology Framework）。该框架以APSIM提供的过程知识为先导，引导输入输出的结构设计；采用attention-LSTM结构模拟物候动态，并支持在实测数据逐年积累基础上实现持续自我更新。AGLPF为区域尺度下的作物物候高效预测提供了新路径，不仅继承了过程模型的机理成果，还可通过深度学习自我探索未知规律，提升对复杂环境变化的适应能力。该框架的日尺度物候模拟能力也为后续产量、土壤水分与养分等复杂农学变量的动态建模提供了坚实基础。

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