时 间:2025年6月6日晚19:00

地 点:石羊河实验站214会议室

报告人:李保儒（中科院遗传与生物发育研究所农业资源中心，导师 刘秀位研究员）

题目:在华北平原选育深根型冬小麦品种可提升对贮墒灌溉的适应能力

内容简介:鉴于干旱胁迫对小麦生产构成重大威胁，高效节水灌溉技术开发与抗旱品种选育已成为保障粮食安全的关键科学命题。在华北平原冬小麦主产区，传统三次灌溉模式正逐步向贮墒灌溉转型，这一灌溉制度的转变对作物根系构型提出新的适应性要求——需通过增强深层根系发育以提升对深层土壤水分的获取能力。近四十年来，该区域冬小麦品种的持续更新迭代虽显著提高了在贮墒灌溉条件下产量潜力与水分利用效率，但伴随出现深根生长受限及土壤水分消耗量减少的负面效应。基于APSIM作物生长模型的模拟分析进一步证实，通过优化根系构型增强水分提取能力可释放显著的增产潜力。因此，未来育种策略亟需构建与贮墒灌溉制度相适配的根系改良体系，重点选育具有高效深根系统的冬小麦新品种，以充分开发利用贮墒灌溉条件下深层土壤储水资源。

报告人:万力畅

题目：根系表型与根际水分高通量同步测量管道机器人研制与试验

内容简介:针对我国农业水资源短缺的现状，发展节水农业与精准灌溉技术需求迫切，而探究水分胁迫下植物根系形态生理特征对此至关重要。因此，同步原位监测植物根系特征及其根区土壤水分动态对于指导农林业生产和支撑相关研究具有重要的理论与实践意义。然而，当前根系监测技术存在显著局限，主要表现为高通量自动化方法的欠缺以及依赖人工操作导致的效率低下。为解决上述瓶颈，本研究设计并实现了一套基于STM32微控制器与ESP32无线通信模块的植物根系特征及根区土壤水分高通量同步监测系统。该系统由基站单元、管间移动机器人和定制PVC管道网络构成，集成了定时自动巡航、自主定位、无线通信、温度检测及电压监测功能。其工作流程如下：机器人于管道网络中巡航，同步采集沿线的高分辨率根系图像及对应根区土壤水分数据；随后，结合图像识别、分割与特征提取算法，解析关键根系形态学参数；最终，实现了对目标参数的高通量、自动化、原位同步监测与分析。

线上腾讯会议号：932909311